بایو میڈیکل ٹیکنالوجی تشخیص اور علاج میں اہم ہے۔

بایو میڈیکل ٹیکنالوجی تشخیص اور علاج میں اہم ہے۔
بایو میڈیکل ٹیکنالوجی تشخیص اور علاج میں اہم ہے۔

بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی جس میں انسانی صحت اور صحت کے نظام کی بہتری سے متعلق ہر شعبہ شامل ہے، بیماریوں کی تشخیص، تشخیص اور علاج میں بہت اہمیت کی حامل ہے۔ ماہرین بتاتے ہیں کہ ابتدائی تشخیص اور علاج کے لیے آسان موافقت جیسے فوائد بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی کی بدولت فراہم کیے جاتے ہیں، جو دانتوں کے شعبے میں استعمال ہونے والے ماؤتھ واش سے لے کر پیس میکر تک بہت سے آلات کا احاطہ کرتی ہے۔

Üsküdar یونیورسٹی ہیلتھ سروسز ووکیشنل اسکول بایومیڈیکل ڈیوائس ٹیکنالوجی کے لیکچرر Aybike Pirol نے بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی کا جائزہ لیا۔

لیکچرر ایبائیک پیرول نے کہا کہ بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جس میں طب اور حیاتیات کے شعبے میں صحت سے متعلق ہر قسم کے آلات، کٹس، مواد اور آلات شامل ہیں اور جو ان شعبوں میں آگے بڑھنے کے لیے نئے طریقے تیار کرتی ہے۔

یہ بتاتے ہوئے کہ بائیو میڈیکل ٹکنالوجی کا مقصد طبی یا حیاتیاتی مسائل کا حل فراہم کرکے معیار زندگی اور صحت یابی کو بڑھانا ہے، اور بعض اوقات صحت یابی کو تیز کرنا بھی ہے، پیرول نے کہا، "بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی استعمال کرتے وقت روایتی انجینئرنگ کی تکنیکوں اور طریقوں کا استعمال کرتی ہے۔ یہ. بایومیڈیکل انجینئرنگ، جو میڈیکل اور انجینئرنگ سائنسز میں مہارت اور طریقوں کو اکٹھا کرتی ہے، یعنی ایک چھت کے تصور کے طور پر، بائیو میڈیسن کے شعبے میں ٹیکنالوجی کی طاقت کو بروئے کار لاتے ہوئے معیار زندگی کو بڑھاتی ہے، ساتھ ہی انسانی زندگی کو طول دیتی ہے، معیار میں اضافہ کرتی ہے۔ زندگی کا، معذوری کو کم کرنا اور رسائی کو ممکن بنانا۔ کہا.

کلینیکل میڈیکل امیجنگ میں استعمال ہونے والی بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی

یہ بتاتے ہوئے کہ بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی کا استعمال صحت کے بہت سے مختلف شعبوں میں کیا جاتا ہے کیونکہ اس میں آلات کے ڈیزائن اور تحقیق جیسی سرگرمیوں کا ایک سلسلہ شامل ہے، پیرول نے کہا، "آج کلینیکل-میڈیکل امیجنگ، جس کا ہر کوئی سامنا کر سکتا ہے، ان شعبوں میں سے ایک ہے جہاں بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی استعمال کیا جاتا ہے. جسم میں بغیر کسی ناگوار طریقہ کار کے بیماری کی تشخیص، تشخیص اور علاج میں بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی کے ساتھ امیجنگ کی بہت اہمیت ہے۔ اس کے علاوہ، ٹشو انجینئرنگ، بایو انفارمیٹکس، نینو ٹیکنالوجی، کلینکل انجینئرنگ، بائیو میٹریلز، پروسٹیٹکس فار ہیبیلیٹیشن، آرتھوز، مصنوعی اعضاء کا مطالعہ بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی کے اطلاق کے شعبوں میں شامل ہیں۔ اس لحاظ سے، بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی میں انسانی صحت اور صحت کے نظام کی بہتری سے متعلق تمام شعبے شامل ہیں۔ انہوں نے کہا.

ڈینٹل فیلڈ سے لے کر پیس میکر تک بہت سے آلات کا احاطہ کرتا ہے۔

یہ بتاتے ہوئے کہ بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی، جو بنیادی طور پر تشخیص، تشخیص اور علاج میں استعمال ہوتی ہے، زندگی اور حیاتیاتی نظام سے متعلق تمام شعبوں میں لاگو ہوتی ہے، لیکچرر ایبائیک پیرول نے کہا، "ماؤتھ واش، جو دانتوں کی حفاظت کے لیے دانتوں کے علاقے میں ایک معاون آلہ ہے۔ پانی اور ہوا کے سپرے کی خصوصیت کے ساتھ صحت بھی اسی علاقے میں واقع ہے۔ 1800 کی دہائی سے استعمال ہونے والے جامع مواد، پیس میکر، پی اے پی ڈیوائسز جو نیند کی کمی کو روکنے کے لیے مسلسل کمپریسڈ ہوا دیتے ہیں، جدید سرجیکل روبوٹس، حیاتیاتی انسانی جینوم کی ترتیب، حیاتیاتی ماڈلنگ سسٹمز، کمپیوٹر کی مدد سے سرجری اور آرتھوپیڈک اسٹڈیز کچھ ایپلی کیشنز ہیں۔ ان ایپلی کیشنز کے ساتھ، جلد تشخیص اور علاج کے لیے آسان موافقت جیسے فوائد ہیں۔ انہوں نے کہا.

مصنوعی ذہانت میں تین علمی مہارتیں ہوتی ہیں۔

لیکچرر ایبائیک پیرول، جنہوں نے مصنوعی ٹیکنالوجی میں مصنوعی ذہانت کے استعمال پر بھی توجہ دی، کہا، "ہم ایسے سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کی پوری تعریف کر سکتے ہیں جو مصنوعی ذہانت کے طور پر انسان جیسے کام انجام دے سکتے ہیں۔ حرکت، تقریر، آواز کا پتہ لگانے، عددی استدلال کے کام اور افعال نئے ان پٹ کے موافقت پر مبنی ہیں۔ ان تمام کاموں اور افعال میں مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز شامل ہیں۔ سیکھنے کا عمل جو ڈیٹا سے جڑتا ہے، خود کو درست کرنے کا عمل، اور مطلوبہ نتیجہ حاصل کرنے کے لیے صحیح الگورتھم تلاش کرنا وہ تین علمی مہارتیں ہیں جن پر مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی فوکس کرتی ہے۔" انہوں نے کہا.

مصنوعی ذہانت مختصر حل فراہم کرتی ہے۔

یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ مصنوعی ذہانت سمیت بہت سی ٹیکنالوجیز اور مضامین ہیں، جن میں ریاضی اور انجینئرنگ کی شاخیں ہیں، پیرول نے کہا، "خودکار تقریر کی شناخت، قدرتی زبان کی پروسیسنگ، بصری شناخت، متن کی شناخت، روبوٹک نظام مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز میں شامل ہیں۔ مصنوعی ٹکنالوجی سے پیچیدہ حالات کو کم وقت میں حل کیا جاتا ہے، طرز زندگی اور طب میں ترقی میں اضافہ، اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ ذہن میں آنے والے اولین فوائد میں سے ہیں۔ کہا.

یہ بتاتے ہوئے کہ ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ اس شعبے میں ٹولز اور ایپلی کیشنز میں اضافہ ہوا ہے، پیرول نے کہا، "خود سے چلنے والی گاڑیاں، گوگل کا سرچ الگورتھم، روبوٹ ہتھیار جو پیچیدہ کام انجام دے سکتے ہیں، بصارت سے محروم افراد کے لیے ایپلی کیشنز، موبائل فونز کے ساتھ تیار کردہ ایپلیکیشنز۔ مسلسل اضافہ. اس طرح تمام افراد کے معیار زندگی میں اضافہ ممکن ہے۔ انہوں نے کہا.

لیکچرر ایبائیک پیرول نے کہا کہ بائیو میڈیکل، ہیلتھ بائیو انفارمیٹکس اور میڈیکل امیجنگ وہ سب سے عام شعبے ہیں جہاں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے طریقے مقبول ہیں اور کہا، "آج یہ دیکھا جا رہا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی برے نتائج کی جلد پتہ لگانے میں کارآمد ہے۔ بیماری کے مرحلے کو جاننا. اس مقام پر، ریاضیاتی ماڈلنگ کی اہمیت پر زور دیا جانا چاہیے۔ مصنوعی ذہانت کے میدان میں جاری ترقیاتی عمل میں آگے بڑھنے اور مصنوعی ذہانت کی کامیابی کو بڑھانے کے لیے ریاضیاتی ماڈلز اور مسائل کی اچھی طرح شناخت کرنا ضروری ہے۔ کہا.

مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز نئی پیشرفت لاتی ہیں۔

لیکچرر ایبائیک پیرول، جنہوں نے بائیو میڈیسن میں مصنوعی ذہانت کے استعمال پر بھی روشنی ڈالی، کہا، "مصنوعی ذہانت کا اطلاق، جو کہ انجینئرنگ کے جدید تصورات میں سے ایک ہے، طب اور حیاتیات میں نئی ​​پیشرفت لاتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کی ترقی کے ساتھ، بائیو میڈیکل ٹیکنالوجی اس ترقی کے متوازی ترقی کر رہی ہے۔ خاص طور پر حالیہ برسوں میں، مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ کی اقسام کا اکثر سامنا ہوا ہے۔ بائیو میڈیکل ٹکنالوجی میں مصنوعی ذہانت کی شمولیت سے ابتدائی تشخیص کے طریقوں کی نشوونما کا امکان ہے، جو بیماریوں کے علاج کے لیے اہم ہیں۔ ڈیپ لرننگ کے ساتھ کیے گئے چند مطالعات کی مثالیں دینا، جو مشین لرننگ کی ذیلی شاخ ہے، یہ کہنا ممکن بناتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی نے تشخیص میں پیش رفت کی ہے۔ کینسر کی تشخیص، جین کا انتخاب اور درجہ بندی، جین کا تنوع، 3D دماغ کی تعمیر نو، نیورل سیل کی درجہ بندی، دماغی بافتوں کی درجہ بندی، الزائمر کی تشخیص، اور بیماری کی پیشین گوئی جیسے مطالعات میں، گہرا سیکھنے کا طریقہ، جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ ہے، اب ہے۔ اکثر استعمال کیا جاتا ہے. کہا.

تبصرہ کرنے والے سب سے پہلے رہیں

جواب چھوڑ دو۔

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا.


*