'مصنوعی ذہانت' سے کاربن کے اخراج کو کم کیا جائے گا

ایک پائیدار دنیا اور زیادہ موثر پیداواری عمل کے لیے پوری رفتار سے اپنی کوششوں کو جاری رکھتے ہوئے، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے طریقوں کے ساتھ Şişecam کا گلاس کلر آپٹیمائزیشن پروجیکٹ (CROP) پیداوار کے دوران پیش آنے والے رنگوں کے مسائل کو ختم کرے گا اور پیداوار میں فضلہ کی شرح کو کم کرے گا اور اس کے نتیجے میں کاربن اخراج

پروجیکٹ کے دائرہ کار میں جس میں Şişecam Koç یونیورسٹی، TÜBİTAK مصنوعی ذہانت کے انسٹی ٹیوٹ اور Analythinx Bilişim Hizmetleri کے ساتھ ایک کنسورشیم پارٹنر ہے، رنگ کے فرق کو کم کرنے اور شیشے کی پیداوار میں ممکنہ رنگ سے متعلق مسائل کی بنیادی وجہ کی نشاندہی کرنے کے لیے ایک بنیادی ڈھانچہ تیار کیا جائے گا۔ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کے ساتھ اور فوری حل کی تجاویز فراہم کرنے کے لیے۔

شیشے کی صنعت میں رنگوں کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے تیار کیے گئے پروجیکٹ کے ساتھ، اس کا مقصد مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ٹیکنالوجی اور علم کو پیداوار میں ضم کرنا اور قومی علم میں حصہ ڈالنا ہے۔

پروجیکٹ، جس کا پہلا کام Şişecam Eskişehir گلاس ویئر فیکٹری میں شروع ہوگا، 2 سال تک چلے گا۔

پروجیکٹ کی تکمیل کے بعد، جو ایک بار پھر ظاہر کرتا ہے کہ Şişecam جدت طرازی اور مسلسل ترقی سے منسلک ہے، توقع کی جاتی ہے کہ حاصل کردہ معلومات کو دوسری فیکٹریوں میں منتقل کر کے اس کا بڑا اثر پڑے گا۔