STM; یہ فکسڈ اور متحرک کیمروں سے لی گئی ہر قسم کی تصاویر پر الگورتھم اور سافٹ ویئر حل فراہم کرتا ہے، خاص طور پر کارگو، الپاگو، ٹوگن، بویگا پروجیکٹس میں۔ کمپنی تحقیقی موضوعات پر اپنی تحقیق جاری رکھتی ہے جو اضافی قدر پیدا کر سکتی ہے۔ اس قسم کا سب سے اہم R&D مطالعہ KERKES پروجیکٹ کے طور پر نمایاں ہے۔
KERKES پروجیکٹ کے دائرہ کار میں اہمیت کا اضافہ کرنے والے موضوعات سیٹلائٹ امیجز اور آرتھوفوٹو امیجز کے ساتھ فکسڈ اور روٹری ونگ UAVs سے لی گئی تصاویر کا ملاپ اور ایسے ماحول میں نیویگیشن ہیں جہاں GPS کا استعمال نہیں کیا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ؛ GPS کے بغیر نیویگیشن کے مسئلے کا متبادل حل تلاش کرنے کے لیے تحقیقی مطالعات میں تاریخی شناخت کے طریقے بھی تیار کیے جا رہے ہیں۔ ان مطالعات کے دائرہ کار میں، گہری سیکھنے پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ ساتھ کلاسیکی کمپیوٹر ویژن اپروچ بھی استعمال کیے جاتے ہیں۔
ایس ٹی ایم اور کمپیوٹر ویژن
جانداروں کے لیے معلومات کا سب سے اہم ذریعہ دیکھنے کی صلاحیت ہے۔ سب سے اہم افعال میں سے ایک جو بقا کو یقینی بناتا ہے اس بصارت کی صلاحیت میں ذہانت کو شامل کرکے معلومات حاصل کرنا ہے۔ STM کا مقصد انٹیلی جنس کو شامل کرنا اور مختلف تصویری ذرائع سے لی گئی تصویروں سے معلومات حاصل کرنا فطرت سے انجینیئرنگ سلوشنز میں اپنی الہام کو لاگو کرنا ہے۔ STM کمپیوٹر وژن گروپ لیڈرشپ کی مہارت کے شعبوں میں کمپیوٹر ویژن، امیج پروسیسنگ، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ شامل ہیں۔
کمپیوٹر ویژن کے میدان میں ایس ٹی ایم کے مطالعے درج ذیل ہیں:
- فضائی تصویر کے ساتھ پوزیشن کا پتہ لگانا (فضائی تصویر پر مبنی بصری نیویگیشن)
- آرتھو فوٹو کے ساتھ پوزیشن کا پتہ لگانا (آرتھو فوٹو پر مبنی بصری نیویگیشن)
- تاریخی شناخت
- استحکام
- تصویر کی سلائی
- آبجیکٹ کا پتہ لگانا
- آبجیکٹ ٹریکنگ
- حرکت پذیر آبجیکٹ کا پتہ لگانا
- امیج پروسیسنگ کے ساتھ خود مختار لینڈنگ
- دھند اور کہرے کے ذریعے وژن
- انڈور/آؤٹ ڈور میپنگ اسٹڈیز (SLAM)
تبصرہ کرنے والے سب سے پہلے رہیں