Audi پیداوار میں مصنوعی ذہانت (AI-Artificial Intelligence) کے استعمال پر ایک اور پائلٹ پروجیکٹ پر دستخط کر رہا ہے۔ نیکرسلم کی سہولیات پر کئے گئے منصوبے میں، اعلیٰ حجم کی پیداوار میں اسپاٹ ویلڈز کے معیار کو مصنوعی ذہانت سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔
یہ سسٹم انڈسٹریل کلاؤڈ کے ایک حصے کے طور پر کام کرتا ہے، جسے Volkswagen گروپ نے Siemens اور Amazon Web Services (AWS) کے ساتھ مل کر تیار کیا ہے، اور آنے والے ادوار میں دیگر شعبوں میں استعمال کرنے کا منصوبہ ہے۔ اپنی سہولیات میں ایک نئے پائلٹ پروجیکٹ پر دستخط کر رہا ہے۔ یہ پروجیکٹ مصنوعی ذہانت کے ساتھ اسپاٹ ویلڈز کے کوالٹی کنٹرول پر مبنی ہے جس میں اعلیٰ پیداواری مقدار ہے۔ Audi A6 کی باڈی بنانے والے حصے تقریباً 5 اسپاٹ ویلڈنگ کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں۔ اب تک، ان پوائنٹ ویلڈز کا کنٹرول پروڈکشن کے اہلکار بے ترتیب تجزیہ اور دستی الٹراساؤنڈ طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے کرتے تھے۔ نئے پروجیکٹ کے ساتھ، پیداوار، اختراعی انتظام، ڈیجیٹائزیشن کی منصوبہ بندی اور آئی ٹی کے شعبوں کے ماہرین اسپاٹ ویلڈز کے معیار کا تعین کرنے کے لیے زیادہ تیز اور تیز ترین طریقے کی جانچ کر رہے ہیں۔ ان کی نیکرسلم سہولت پر "WPS تجزیات" کے پائلٹ پروجیکٹ کے حصے کے طور پر، Mathias Mayer اور Andreas Rieker کی قیادت میں ٹیم مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتی ہے تاکہ معیار کی بے ضابطگیوں کا خود بخود اور حقیقی وقت میں پتہ لگایا جا سکے۔ مائیکل ہیفنر، ہیڈ آف ڈیجیٹلائزیشن برائے پیداوار اور لاجسٹکس AUDI AG میں ڈیلیوری مینجمنٹ نے کہا، "Volkswagen Group میں ڈیجیٹل پروڈکشن اور لاجسٹکس کے لیے ایک پائلٹ پلانٹ کے طور پر، ہمارا مقصد بڑے پیمانے پر پیداوار کے مرحلے میں استعمال کیے جانے والے ڈیجیٹل حل تیار کرنا اور جانچنا ہے۔ AI کے استعمال کے ساتھ، ہم یہاں ایک اہم کلیدی ٹیکنالوجی کی جانچ کر رہے ہیں جو مستقبل میں Audi اور اس کی پوزیشن کو ثابت کرے گی۔ الگورتھم، جو اس پروجیکٹ کی بنیاد ہے جسے آڈی A300/A6 ماڈلز کی باڈی پروڈکشن میں آزمایا جاتا ہے، جو اب بھی نیکرسلم سہولت پر تیار کیے جاتے ہیں، اس میں گرافیکل یوزر انٹرفیس اور معیار کے تجزیہ کے لیے استعمال ہونے والی ایپلیکیشن ہے۔ پروجیکٹ کے ساتھ، اس کا مقصد یہ ہے کہ یہ الگورتھم مستقبل میں باڈی فیبریکیشن کے دوران بنائے گئے تقریباً تمام ویلڈنگ پوائنٹس کا تجزیہ کرے گا۔ اس طرح، اس کا مقصد خود کار طریقے سے ویلڈنگ کے عمل کے معیار کو کنٹرول کرنا اور اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ مستقبل میں انہیں مسلسل بہتر بنایا جا سکے۔
ڈبلیو پی ایس احتیاطی دیکھ بھال کا موقع بھی فراہم کرتا ہے۔
Mathias Mayer، جنہوں نے بتایا کہ وہ پانچ سالوں سے پیداوار میں AI کے استعمال پر کام کر رہے ہیں، نے کہا، "WPS Analytics کا استعمال ایک دلچسپ موقع ہے۔ الگورتھم پیداوار میں دیگر منسلک ایپلی کیشنز کے لیے بلیو پرنٹ کے طور پر بھی کام کرتا ہے۔ یہ ہمیں موجودہ ڈیجیٹل حلوں میں پیش رفت کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے جیسے کہ 'پیش گوئی کرنے والی-پیش گوئی کی بحالی'۔ کہا.
ووکس ویگن گروپ میں حل دستیاب ہیں۔
ووکس ویگن گروپ کے صنعتی کلاؤڈ کے حصے کے طور پر، آڈی اس سمت میں آگے بڑھ رہی ہے۔ کارکردگی کو بڑھانے اور لاگت کو کم کرنے کے بنیادی مقصد کے ساتھ، یہ نظام ایک طاقتور ڈیجیٹل پلیٹ فارم پر دنیا بھر میں گروپ کی فیکٹریوں سے پیداواری ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ ہر منسلک سائٹ اپنی مشینوں، ٹولز اور سسٹمز کے لیے درکار ایپلی کیشنز کو براہ راست انڈسٹریل کلاؤڈ سے ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہوتی ہے، بالکل اسی طرح جیسے کسی ایپلیکیشن اسٹور میں، اس طرح اس کی مصنوعات اور بھی زیادہ موثر طریقے سے تیار ہوتی ہیں۔ نیکرسلم میں "WPS تجزیات" الگورتھم اور پینل کی کامیابی کے بعد، اسے پورے گروپ میں متعدد فیکٹریوں میں تعینات کرنے کا منصوبہ ہے۔ آڈی ایک اور ایپلیکیشن شروع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جو اگلے سال کے شروع میں انگولسٹڈ پریس پلانٹ میں پیداواری عمل کو زیادہ موثر بنانے کے لیے الگورتھم کا استعمال کرتی ہے۔ ایک مصنوعی ذہانت کا استعمال معیار کے نقائص جیسے کہ گاڑی کے جسم میں دراڑ کا پتہ لگانے کے لیے کیا جائے گا۔ یہ پروجیکٹ آڈی کے عالمی قابلیت نیٹ ورک آٹوموٹیو انیشی ایٹو 2025 (AI25) کے لیے بھی ایک مثال قائم کرے گا، جہاں یہ ڈیجیٹل فیکٹری کی تبدیلی اور جدت طرازی کرتا ہے۔ آڈی کا حتمی مقصد ڈیجیٹلائزیشن کے ذریعے پیداوار اور لاجسٹکس کو مزید لچکدار اور موثر بنانا ہے۔ آڈی اپنے ملازمین کی اپنی جدید ٹیکنالوجیز کے ذریعے بھی مدد کرتا ہے، انہیں تھکا دینے والے جسمانی کاموں اور نیرس دستی کاموں سے آزاد کرتا ہے۔
تبصرہ کرنے والے سب سے پہلے رہیں