کوویڈ 19 کی تشخیص میں مصنوعی ذہانت کا دور شروع!

کوویڈ 19 کی تشخیص میں مصنوعی ذہانت کا دور شروع!
کوویڈ 19 کی تشخیص میں مصنوعی ذہانت کا دور شروع!
سبسکرائب کریں  


نیئر ایسٹ یونیورسٹی نے ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم تیار کیا ہے جو کہ سہ جہتی ٹوموگرافی امیجز کے ذریعے جسم میں کووِڈ 19 کی شمولیت کی سطح کا تعین کرتا ہے۔

مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز صحت کے نظام کی روایتی تشخیص اور علاج کے عمل میں بڑی تبدیلیاں لانے کی قابل قدر صلاحیت رکھتی ہیں۔ نزد ایسٹ یونیورسٹی فیکلٹی آف انجینئرنگ لیکچرر ایسوسی ایشن۔ ڈاکٹر مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم Sertan Serte کی طرف سے تیار کیا گیا ہے، جو تین جہتی ٹوموگرافی امیجز کے ذریعے جسم میں CoVID-19 کی شمولیت کی سطح کا تعین کرتا ہے، Covid-19 کی تشخیص اور علاج کے عمل میں بھی ایک نئے دور کا آغاز کر رہا ہے۔

آج، CoVID-19 کی تشخیص کے لیے استعمال ہونے والے سب سے عام طریقے پی سی آر اور اینٹیجن کٹس ہیں۔ تاہم، اعلی درجے کے مرحلے میں، بیماری کی حتمی تشخیص مریض کے پھیپھڑوں کی ٹوموگرافی کے ذریعے کی جاتی ہے۔ اگرچہ ٹوموگرافی لینے والے آلے کے مطابق سہ جہتی ٹوموگراف مختلف ہوتے ہیں، لیکن یہ سینکڑوں فریموں کے امتزاج سے بنتے ہیں۔ اس لیے ہر مریض کے لیے انسانی آنکھ سے انفرادی طور پر ہر فریم کا تجزیہ کرکے کسی نتیجے پر پہنچنے میں کافی وقت لگتا ہے۔ اس کے علاوہ، جب انسانی تشریح شامل ہوتی ہے، غلطی کا ممکنہ مارجن بڑھ جاتا ہے۔

نزد ایسٹ یونیورسٹی فیکلٹی آف انجینئرنگ لیکچرر ایسوسی ایشن۔ ڈاکٹر دوسری طرف Sertan Serte کی طرف سے تیار کردہ مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم، SARS-CoV-19 کے اثرات کو ظاہر کرتا ہے، جو کہ COVID-2 کا سبب بنتا ہے، جسم پر بہت کم وقت میں اعلیٰ درستگی کے ساتھ۔

ایسوسی ایشن ڈاکٹر سیرٹے کے تیار کردہ مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم کے بارے میں انہوں نے جو سائنسی مضمون تیار کیا ہے اس نے عالمی ادارہ صحت کی توجہ بھی مبذول کرائی ہے۔ نزد ایسٹ یونیورسٹی فیکلٹی آف انجینئرنگ لیکچرر ایسوسی ایشن۔ ڈاکٹر مشرقی بحیرہ روم یونیورسٹی میں پروفیسر سرٹن سرٹے۔ ڈاکٹر مضمون "19D CT اسکینوں کا استعمال کرتے ہوئے COVID-3 کی تشخیص کے لیے گہرائی سے سیکھنا"، حسن ڈیمیرل کے ساتھ شریک تصنیف، اس حصے میں ہے جہاں عالمی ادارہ صحت COVID-19 پر لٹریچر میں اشاعتوں پر روشنی ڈالتا ہے۔

ایسوسی ایشن ڈاکٹر Sertan Serte: "اس سافٹ ویئر کا شکریہ جو مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جو ہم نے تیار کیا ہے، ریڈیولوجسٹ اور ڈاکٹر COVID-19 کی تشخیص اور علاج کے عمل کو بہت تیزی سے اور غلطی کے مارجن کو کم کر کے منصوبہ بنا سکیں گے۔"
اس بات پر زور دیتے ہوئے کہ نیئر ایسٹ یونیورسٹی کے اندر بہت سے محققین مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز پر کام کر رہے ہیں، نیئر ایسٹ یونیورسٹی کی فیکلٹی آف انجینئرنگ فیکلٹی ممبر ایسوسی ایشن۔ ڈاکٹر Sertan Serte کا کہنا ہے کہ وہ مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز پر بھی کام کر رہے ہیں جنہیں صحت کے شعبے میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ بتاتے ہوئے کہ انہوں نے وبائی امراض کے اثرات کو کم کرنے کے لیے COVID-19 کے ساتھ مل کر کام کرنے والے بہت سے پروجیکٹوں کو اس علاقے میں منتقل کر دیا ہے، Assoc۔ ڈاکٹر سرٹے کہتے ہیں، "اس سافٹ ویئر کی بدولت جو مصنوعی ذہانت پر مبنی الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جو ہم نے تیار کیا ہے، ریڈیولوجسٹ اور ڈاکٹر COVID-19 کی تشخیص اور علاج کے عمل کو بہت تیزی سے اور غلطی کے مارجن کو کم کر کے منصوبہ بنا سکیں گے۔"

ایسوسی ایشن ڈاکٹر Özüm Tunçyürek: "Assoc. ڈاکٹر مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز، جن میں سے Sertan Serte نے ایک بہت اہم مثال قائم کی ہے، مستقبل قریب میں کام کے بوجھ کا ایک بڑا حصہ، خاص طور پر ریڈیولاجی کے شعبے میں، لوگوں سے لے لیں گے۔"

نزد ایسٹ یونیورسٹی کے ریڈیولاجی ڈیپارٹمنٹ کے ہیڈ آف ڈیپارٹمنٹ ایسوسی ایشن۔ ڈاکٹر Özüm Tunçyürek اس بات پر زور دیتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز صحت کے شعبے میں تشخیص اور علاج کے طریقوں میں بنیادی تبدیلیاں پیدا کریں گی۔ ایسوسی ایشن ڈاکٹر Özüm Tunçyürek؛ ایسوسی ایشن ڈاکٹر ان کا کہنا ہے کہ مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز، جن میں سے Sertan Serte نے ایک بہت اہم مثال پیش کی ہے، مستقبل قریب میں لوگوں سے کام کے بوجھ کا ایک بڑا حصہ، خاص طور پر ریڈیولاجی کے شعبے میں لے سکتے ہیں۔ ایسوسی ایشن ڈاکٹر Özüm Tunçyürek نے کہا، "COVID-19 کی وبا کے آغاز میں، ریڈیولوجسٹ کے پاس اس نئی بیماری کے اثرات کی شناخت اور تشخیص کرنے کا تجربہ نہیں تھا۔ یہ تجربہ صرف عمل میں لوگوں پر بیماری کے اثرات کا مشاہدہ کرکے حاصل کیا گیا۔ مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز کو تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ اس وجہ سے، مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز تیار کی گئی ہیں جو نہ صرف COVID-19 کے لیے بلکہ بہت سے شعبوں میں معالجین کی سب سے بڑی معاون ثابت ہوں گی۔

تبصرہ کرنے والے سب سے پہلے رہیں

Yorumlar